Mestrado Acadêmico
EMAp
Rio de Janeiro
Modelagem Matemática
RJ
Modelagem Matemática
Período de inscrição:

18/09/2023 a 01/12/2023

Taxa de Inscrição:

R$ 75,00

APRESENTAÇÃO DO CURSO

Uma formação completa e arrojada 

O Mestrado Acadêmico em Modelagem Matemática da FGV EMAp tem uma abordagem inédita, mesclando conhecimentos de Ciências da Computação e de Informação à Matemática Aplicada, com emprego nas Ciências Sociais, Econômicas, Biológicas e na área de Saúde.  

Desenvolvendo a capacidade de analisar cenários, o mestrando fica apto a dar suporte na tomada de decisão em situações que exigem o uso intensivo de dados e informações. Além disso, pode se tornar um excelente pesquisador ou um docente, lecionando em cursos de nível superior. 

Com variadas linhas de pesquisas acadêmica, científica e tecnológica, o curso envolve temas como epidemiologia, análises estocásticas, ciência de dados e estatística. 

  • Duração: 

    02 anos.


  • Carga Horária: 

    480 horas de aula + Seminários + Dissertação

     


  • Horário:

    As aulas são realizadas de segunda a sexta-feira, em sua maioria das 14h20 às 18h00. Os Seminários de Pesquisa são realizados às quintas-feiras, das 16h às 18h. 


  • Créditos: 

    26.


  • Título Concedido: 

    Mestre em Modelagem Matemática.


  • Trabalho de Conclusão: 

    Dissertação.

Objetivos

O Mestrado Acadêmico em Modelagem Matemática prepara profissionais de excelência, que são capazes de tomar decisões assertivas com base na análise de cenários e no uso intensivo de dados. A ideia é formar profissionais de destaque para o mercado de trabalho e, também, pesquisadores diferenciados, que podem atuar como professores.

A quem se destina

O curso é voltado para profissionais graduados em Matemática, Estatística, Matemática Aplicada, Computação, Engenharia, Física, Economia e áreas afins, que queiram dar continuidade às suas formações em uma instituição de ponta, seja para atuarem no mercado

corporativo, para se dedicarem a pesquisas científicas e tecnológicas ou para darem continuidade à vida acadêmica, com a continuidade do ensino no Doutorado.

Funcionamento

O curso tem como eixos disciplinares a Matemática Aplicada e as Ciências da Computação e da Informação. O aluno deve cursar pelo menos um crédito da disciplina de Metodologia Científica; participar do Seminário de Pesquisas; e fazer, no mínimo, 24 créditos correspondentes a outras matérias, das quais 12 devem ser de disciplinas centrais.

Investimento

R$ 33.120,00 à vista. O aluno também pode pagar em três vezes, com parcelas de R$ 11.400,00, ou 24 vezes, com parcelas de R$ 1.500,00.


A concessão de bolsas de estudos está sujeita à disponibilidade e às normas estabelecidas pelas agências públicas de fomento (CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Programa de Excelência Acadêmica). Parcerias com algumas instituições privadas também têm possibilitado a provisão de bolsas adicionais.


A FGV EMAp poderá conceder subsídios de até 100% da mensalidade, mediante a disponibilidade de recursos, de acordo com a classificação no Processo Seletivo. As bolsas poderão ser renovadas, com base no progresso do aluno, no seu desempenho e na sua dedicação integral ao Programa.

ÊNFASES

Conheça as Linhas de Pesquisa

 

Métodos Estocásticos

Sendo uma das áreas da Matemática com mais aplicações no mundo real, essa linha estuda as Equações Diferenciais Estocásticas e a incorporação de path-dependence em diversos aspectos da teoria. 

Também trata da resolução numérica das equações diferenciais, em particular aleatórias (RDEs) e estocásticas (EDEs). A teoria de EDEs e RDEs são temas, no cruzamento das equações diferenciais e processos estocásticos, com uma ampla variedade de aplicações na modelagem de fenômenos e situações práticas em que as grandezas de interesse estão sujeitas a perturbações aleatórias.

Finanças e Risco

Estuda modelos e métodos matemáticos, tendo como foco as aplicações em problemas de Finanças, Economia e Ciências Atuariais. No que diz respeito a Finanças e Economia, os projetos de pesquisa são usualmente baseados em técnicas envolvendo Cálculo Estocástico e/ou Equações Diferenciais Parciais. Já no que se refere às Ciências Atuariais, como cálculo de Reservas, tendem a utilizar modelos estatísticos de regressão ou séries temporais. 

Estatística

É dividida em aspectos teóricos, metodológicos e aplicados envolvendo análise de dados. Em particular, os pesquisadores da EMAp estão interessados nas seguintes áreas da Estatística: Estimação de séries temporais em alta dimensão; Modelagem de séries temporais não lineares; Testes não-paramétricos; Simulação Monte Carlo para inferência Bayesiana; Inferência estatística para problemas de otimização estocásticos avessos ao risco ou riscos neutros (teoremas do limite central, testes de hipóteses, intervalos de confiança não assintóticos); Testes de hipóteses não paramétricos usando técnicas de otimização convexa. 

Controle e Otimização

Estuda problemas de Otimização em que as variáveis de estado estão sujeitas às equações diferenciais (ordinárias ou parciais) cujas dinâmicas dependem de uma variável de controle, enquanto a Otimização Estocástica é focada no estudo de problemas de otimização envolvendo incertezas modeladas por um processo estocástico. Um problema de otimização estocástica é, em geral, formulado pelo uso de medidas de risco condicionais. 

Epidemiologia

Com mais de um século de tradição, incorpora ideias e métodos de diferentes ramos da Matemática na representação e na análise de seus objetos de estudo. 

Na EMAp, o grupo de Epidemiologia Matemática estuda as informações sobre como as doenças transmissíveis podem ser tratadas do ponto de vista quantitativo, de forma distinta das clássicas técnicas estatísticas bem conhecidas no meio médico. Além disso, os projetos requerem uma noção básica sobre as suposições biológicas e os modelos matemáticos que estão por trás dos modelos de infecções e das ferramentas hoje disponíveis para extrair informações a partir desses modelos. 

Ciência da Dados

Explora e desenvolve objetos e problemas de pesquisa por meio de métodos oriundos da aprendizagem estatística de máquinas (Machine Learning) e suas aplicações na análise de dados estruturados e não estruturados. Esta gama de objetos empíricos envolve dados numéricos, categóricos, dados textuais, imagens, grafos, séries temporais, dentre outros. A linha compreende, também, o desenvolvimento de algoritmos, linguagens e metodologias para manipulação destas bases de dados complexas, em tarefas tais como classificação, regressão, aprendizagem, identificação de agrupamentos (clusters), sistemas de recomendação, otimização, extração e representação de conhecimento, modelização de domínios de conhecimento, mineração de dados, mineração textual, visualização, análise de sentimentos, análise de dados em alta dimensão, criptografia. 

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Diferenciais do Mestrado Acadêmico em Modelagem Matemática .

 

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Ascendente 

Há o apoio da inserção dos alunos no mercado de trabalho, por meio do Núcleo de Estágio e Desenvolvimento de Carreiras, que atua, prioritariamente, com o gerenciamento e a divulgação de oportunidades profissionais, estágios e orientação individual ao planejamento de carreira. 

 

Internacional 

Os alunos da FGV EMAp têm a oportunidade de trocar conhecimentos e vivenciar o ensino de universidades de renome em todo o mundo. São muitas opções de destino internacionais, disponíveis para tornar a formação dos estudantes ainda mais completa. Alunos estrangeiros também têm portas abertas para estudar na Escola. 

Progressivo 

Os alunos formados no Mestrado Acadêmico em Modelagem Matemática podem aproveitar todos os créditos cursados para abater do Doutorado, dando mais um passo rumo a uma trajetória profissional e acadêmica de sucesso. 

 

Acessível 

Nos meses de janeiro e fevereiro, a FGV EMAp oferece opções gratuitas de cursos, minicursos, workshops e seminários acadêmicos de verão para alunos da FGV e também de outras instituições de ensino superior. Os cursos são realizados por professores e pesquisadores renomados, possuem curta duração e englobam um rico conteúdo sobre a Matemática Aplicada. Assim, os alunos podem expandir o seu conhecimento e criar uma sólida rede de contatos. 

DISCIPLINAS E CORPO DOCENTE

Professores antenados com o que há de mais atual

 

CORPO DOCENTE

O corpo docente da FGV EMAp tem excelência acadêmica, participando de relevantes pesquisas globais, interagindo com cientistas estrangeiros e ocupando posições de liderança em diversos comitês internacionais. 

Eles atuam para reforçar o papel da FGV como um dos melhores Think Tanks do planeta, gerando conhecimentos aplicáveis na política, na economia e na cultura, bem como auxiliando o desenvolvimento do Brasil. 

Disciplinas

Disciplinas: o curso tem como eixos disciplinares a Matemática Aplicada e as Ciências da Computação e da Informação. O aluno deve cursar pelo menos um crédito da disciplina de Metodologia Científica; participar do Seminário de Pesquisas; e fazer, no mínimo, 24 créditos correspondentes a outras matérias, das quais 12 devem ser de disciplinas centrais.

coordenador do curso
Coordenador do Curso
César Camacho

Doutor pela Universidade da Califórnia em Berkeley

Teses e Dissertações

Confira aqui as dissertações realizadas pelos nossos alunos.
Dissertações Publicadas 

ENCONTRO COM A COORDENAÇÃO

Quer conhecer melhor o Mestrado, ver todas as suas vantagens e tirar todas as suas dúvidas?

Então, assista ao vídeo:

Depoimentos

Quem tem FGV se destaca

  • Foto da aluna da EMAp
    A experiência que tive no Mestrado transformou completamente a minha visão do que é fazer pesquisa e da academia em geral. O que mais gostei no curso foi o fato de me sentir sempre acolhida. Os professores estavam sempre juntos para pensar em novas soluções. E isso é algo inestimável. Na EMAp, eu aprendi sobre coisas que eu nem imaginava que existiam
    Brenda Quesada Prallon
    ex-aluna do Mestrado Acadêmico em Modelagem Matemática
    EMAp

Etapas do Processo Seletivo

Antes de se candidatar formalmente ao Mestrado Acadêmico em Modelagem Matemática, os interessados podem participar do Open Day: uma sessão informativa, organizada pela FGV EMAp, durante a qual todos os participantes podem conhecer as instalações da Escola, os professores, os programas de pesquisa, além de obterem informações mais detalhadas sobre o Programa e de trocarem experiências com alunos e ex-alunos. 

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Documentação

O candidato deve enviar os documentos listados no Edital, os quais serão avaliados pela Coordenação do Programa de Pós-Graduação, constituída por docentes do Programa. 

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Módulo de Nivelamento

O candidato será avaliado de acordo com o desempenho no curso de verão. A critério da Comissão de Seleção, poderão ser indicados candidatos para o Curso de Nivelamento, se considerado necessário. O curso ocorrerá entre os meses de janeiro e fevereiro, com duração de quatro semanas, com carga horária total estimada de 60 horas. Os cursos de verão são gratuitos, exceto o de "Fundamentos de Matemática: uma introdução à análise" e de "Introdução à linguagem Phyton". 

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Matrícula

A divulgação dos candidatos aprovados é feita no site da Escola.

Saiba mais sobre a FGV EMAp 

Inovação é uma marca da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas (FGV EMAp), que nasceu com o objetivo de desenvolver a Matemática contemporânea, adaptada aos desafios da Era da Informação e do Conhecimento.

 

Mais sobre a escola

Oferecendo cursos de Graduação e Pós-Graduação, a Escola tem a missão de obter e transferir conhecimentos científicos e tecnológicos de base matemática, estimulando projetos de pesquisa e desenvolvimento, bem como parcerias institucionais internas e externas.

Com abordagem arrojada, que inclui Ciências de Dados e Inteligência Artificial, a FGV EMAp prepara seus alunos para atuar em setores estratégicos de associações públicas e privadas, além de capacitá-los para projetos acadêmicos e de pesquisa.

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